MODELO NEUROPSICOLÓGICO-FUZZY PARA SUBSIDIAR A ANÁLISE DE PROCEDIMENTOS EDUCACIONAIS EM ENGENHARIA DE PRODUÇÃO

Resumo

Trata-se de projeto multidisciplinar envolvendo duas áreas: Engenharia de Produção e Psicologia. Pretende-se desenvolver um modelo matemático, implementado em aplicativo computacional, sustentado nas técnicas Integral-Fuzzy e Redes Neurais Artificiais (RNA), para processar dados oriundos de pesquisas da área de psicologia. Devem ser geradas informações significativas sobre o desempenho cognitivo coletivo e individual de alunos do curso de Engenharia de Produção, permitindo potencializar as políticas educacionais positivas em funcionamento, mitigar outras negativas e sugerir algumas que possam otimizar o potencial do aluno, segundo as suas restrições coletivas e individuais. Foram estudadas as funções cognitivas mais relevantes para se traçar o perfil cognitivo e o Quociente de Inteligência Total (QIT). Tais funções foram transformadas em atributos de entrada do modelo pela identificação do universo de discurso, termos linguísticos e funções de pertinência. Para gerar o QIT, desenvolveu-se uma Rede Neural Artificial que possibilitou reproduzir o pensamento humano sobre o relacionamento com as funções cognitivas. Com base nos dados simulados, concluiu-se que o modelo responde adequadamente. Na amostra avaliada, obteve-se o QIT coletivo de 100,22, denotando desenvolvimento cognitivo médio, podendo variar de 90 até 109, sendo 90 a pior situação. Foram avaliados também os indicadores parciais obtidos a partir da Rede Neural Artificial, com vistas a inferências educacionais.